特斯拉自动驾驶可被“黑客”控制

以“协同联动,共建安全命运共同体”为主题的第四届中国互联网安全大会(ISC 2016)日前在北京召开,超过3万名安全行业人士就世界网络安全等问题进行探讨。



在本届ISC2016上,素有“黑客嘉年华”之称的HackPwn安全极客狂欢节同步举办,国内外多位知名“黑客”大咖与国内数百位安全极客齐聚,上演了特斯拉自动驾驶、surface pro、路由器等多场精彩的破解秀。

360汽车信息安全实验室负责人刘健皓发表的《如何利用环境感知漏洞,欺骗自动驾驶汽车》的演讲,引起了在场观众的强烈关注。据了解,目前特斯拉Model S上具有一些漏洞,这些漏洞可以让黑客动手脚,从而让特斯拉的半自动驾驶系统作出错误的决定,甚至控制特斯拉。这对于车主的安全具有一定的隐患。据介绍,特斯拉的自动驾驶,包括现阶段的半自动驾驶,实现的过程都是通过安装在车辆上的各类传感器对车辆周围的环境进行感知的。而黑客就是利用了传感器的漏洞,让传感器得到错误的数据,从而作出错误的指令。

360的工程师演示了利用手中的干扰仪,在特斯拉前进的过程中,对车身上的多个感应点、车前的毫米波雷达和摄像头进行干扰,特斯拉会错误地认为前方有障碍物,而自动逼停。同样的,在车辆倒车的过程中,工程师也可以对其前部进行干扰,使其造成错误的距离判断。如果传感器被严重干扰,在自动驾驶的状态下,系统会作出“传感器不能正常工作”的判断,从而无法启动自动驾驶状态,要求进入人工状态。该研究被誉为目前已知首个破解特斯拉操控系统的议题。
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