安全专家介绍，由于不少用户习惯将多个网站设置为同一套用户名和密码，当一个安防系统较弱的小网站被黑客攻击时，往往会产生连锁反应。这也使得各家安全厂商都在开发数字密码之外的防护措施。

      据了解，和传统的人脸识别基于脸部局部特征的描述而做出判断不同，小微金服正在研究的人脸识别技术则是直接将大量的人脸数据，以裸像素的形式输入到深度神经网络中，通过逐层学习，逐步得到能够区分不同人的视觉特征，并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中，以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。

      而每个人敲击键盘时的不同节奏和习惯也将成为未来的“支付码”。小微金服相关负责人介绍，目前这一技术已经被运用到支付宝的安防体系中，通过在交易平台部署控件，系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型，抽象出用户键盘行为的基本模式，用于身份识别。